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Wie bekommt man die maximale Performance aus seiner MongoDB? Neben der Hardware sind zwei Faktoren besonders ausschlaggebend: Die Indexierung und das Datenmodell.
Das richtige Setzen des Index ist zweifelsohne wichtig, aber gerade bei Datenbanken mit flexiblen Datenschema wie MongoDB ist vor allem auch die richtige Wahl des Datenmodells entscheidend. Denn dies kann wesentlich zu einer verbesserten Performance beitragen.
Im Rahmen dieser gemeinsamen Session werden wir eine Methodik zur Wahl eines performanten Dokumentenmodells vorstellen und ausgewählte Design-Patterns anhand eines IoT Use Cases veranschaulichen.
Wer mag, kann bei einem Quiz im Anschluss gleich sein Wissen prüfen, den Gewinnern winken tolle MongoDB Swag-Preise. Und: Wir beantworten auch gerne Fragen zum Thema - wenn Ihr also bereits schon konkrete Anwendungsfälle habt, bringt sie und Eure Fragen gerne dazu mit.
Michael is a committed IT professional with a wide range of experience acquired over a 20 year period of working on a variety of small to large enterprise-scale projects in areas such as logistics, telecommunications, electronics, chemistry, media, medicine, sales and marketing. He has worked with the MongoDB core server and its growing ecosystem since 2013 (MongoDB 2.4). Michael’s key areas of focus is on supporting engineering teams to design, build, and deploy performant and scalable MongoDB applications. He is passionate about fostering the adoption of MongoDB and engaging with the open source community while providing technical support for business decisions.As a child of the 80’s, based in Germany, Michael enjoys "good old" pixel graphics and classic rock. He is a passionate all season barbecuer and spends a lot of time in nature either hiking with his family and friends or long(er) distance running. He is also very active in local nature protection organizations.
